模糊综合评价法的优缺点(模糊综合评价法和层次分析法比较)

模糊综合评价法的优缺点

,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象作出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种

模糊综合评价法是模糊数学中最基本的数学方法之一,该方法是以隶属度来描述模糊界限的。即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。

气溶胶是地球-大气系统辐射强迫评估的主要不确定来源之一,存在显著的时空间差异。气溶胶的时空差异与气溶胶的源头、输运、沉降和清除过程相关,确定气溶胶的类型有助于对气溶胶进行溯源。

。由于总置信值受历史数据量的影响,为方便历史数据的综合对比评价,对总置信值进行归一化处理,从而得到不同类型气溶胶激光雷达比历史数据置信度(confidencelevel)的分布情况。

团队基于模糊综合评价,提出对气溶胶激光雷达比历史数据的分析方法,构造了置信度这一模糊评价指标。分析结果表明,气溶胶

模糊综合评价法和层次分析法比较

长期致力于光电检测与遥感等方面研究,重点研究方向包括环境探测激光雷达(大气、海洋及星载)、光学元件缺陷检测、极端应用干涉检测等。近年来,主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等多项,获得浙江省科学技术进步一等奖,举办国际会议3次,出版教材2部、专著3部,发表论文被SCI收录80余篇、被EI收录百余篇,授权的国家发明专利实现成果转化10余项。

封面以气溶胶激光雷达比的定义式为背景,向全球大气环境射出的激光束产生了该参量的历史数据流,散射目标代表不同种类的气溶胶场景,展示了模糊综合评价方法在激光雷达比历史数据的汇聚分析作用,进而体现激光雷达仪器在全球气候变化研究中的重要作用。

激光雷达比,即消光后向散射比,仅取决于气溶胶的粒子形态、粒径分布、复折射率等,与气溶胶含量无关,是基于激光雷达遥感研究气溶胶时的关键参数,也是气溶胶类型识别中的重要指标。

。而传统使用固定阈值截断的气溶胶类型识别方法容易造成气溶胶类型的误识别以及置信度分布的不连续。此外,不同类型气溶胶的激光雷达比值均存在重叠,据此进行气溶胶分类时需要再引入至少一个分类指标共同作为气溶胶分类的指标。

历史数据评价因子的隶属函数(membershipfunction)。最后,在对所有历史数据均进行置信值计算后,对相同类型、相同波长的历史数据(historicaldata)进行累加(accumulate)处理,从而得到该类型、该波长下激光雷达比的总置信值(totalconfidencevalue)

基于AHP模糊综合评价法

越趋近于1,置信度呈正态分布越明显。其中:沙尘气溶胶由于粒子尺寸偏大,光学特性的波长依赖性较小;污染沙尘气溶胶置信度分布与沙尘气溶胶相似;海洋气溶胶的激光雷达比表现出不同于其他气溶胶的低值。各类气溶胶激光雷达比的历史数据置信度涵盖范围较广,相互间均存在数值重叠部分,且置信度呈现高斯分布趋势。

目前,国内外已经开展了大量有关气溶胶特性的激光雷达观测与研究,积累了大量宝贵的观测资料,取得了众多有价值的成果。特别是期刊文献中保存了大量气溶胶光学特性的历史数据,包含了气溶胶的类型判别结果以及该类型气溶胶的激光雷达比范围等。这些文献结论清晰,易于分析,但不同研究的成果分布比较分散,且未见专门针对气溶胶历史文献数据的分析方法。

丰富的历史文献数据能与气溶胶观测数据形成互补,团队提出的激光雷达比历史文献数据模糊综合分析方法有助于提升研究者对气溶胶光学特性的认识。结合未来丰富的地基激光雷达网和星载激光雷达观测数据,本分析方法将进一步推动气溶胶特性以及其辐射效应等相关研究。

将结果转化为箱图分布,可以发现烟尘气溶胶的激光雷达比相对偏高,烟尘气溶胶的激光雷达*布较为分散,可能是燃烧物种类、位置、火灾类型的差异导致了相对较大的分布范围。从箱图的中位数也可以看出,各类气溶胶激光雷达*布较为对称,未见明显分布偏态。

)这一评价指标,结合历史文献数据的观测情况,衡量不同历史数据的参考权重,以进一步分析各类型气溶胶激光雷达比的数值分布情况。