"河南一小伙拒绝家里安排相亲,*气失联4年音信全无

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这几乎是AI芯片从业者的共识,无论是芯片巨头,还是有技术大牛的美英初创公司,想要坐上英伟达统治的加速计算的牌桌,和英伟达正面对抗的机会不大。

月17号,美国商务部工业和安全局(BIS)更新的针对中国的AI芯片出口管制规定,给了国产高性能AI芯片公司一个赶超英伟达的机会。

“美国最新的出口管制规定发布后,许多客户来主动联系我,其中就有之前态度冷淡的客户。”AI芯片公司的销售安瑞明显感觉到,“买不到英伟达GPU的时候,客户考虑的不是谁更好用,而是谁能用。”

“10月底和11月,客户基本都在忙着抢货。抢不到货之后,大家都来认真谈国产芯片。”熟悉芯片市场的语晨同时看到,“美国的禁令就是一套组合拳,谁也无法忍受美国的朝令夕改,AI芯片公司不得不认真考虑下一代产品的方向,也要考虑国内代工的可能性。”

“考虑到国内的特殊情况,政企市场在必须考虑国产替代的背景下,华为至少可以在这个市场大量投入,让其昇腾芯片用起来。”语晨也说,“至于在商业化市场能否成功,现在还不好做出判断。”

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“ChatGPT对GPU的利用率只有个位数,对计算是巨大的浪费。”云硕指出,“不合理的存算比不利于生成式AI的普及。”

这种背景之下,所有人都被限制,琢磨出一条超越英伟达的策略很重要,更现实的问题是要卷软件、卷成本、解决制造问题。

由于RISC-V开源的特性,能够更积极响应市场需求。“看起来是RISC-V的CPU核心,实际上是AI核心,已经有公司使用RISC-V开始了探索。”子蕾观察到。

英特尔能够在IBM统治的大型机时代成功,是因为英特尔只做了最难做的CPU,横向整合,和微软、戴尔、Oracle等公司一起抢占了IBM的市场。Arm更极致,只做了核心的芯片的IP,和谷歌安卓、不同芯片公司和OEM一起,成为了手机时代的王者。

一卡难求的8卡H800GPU服务器在禁令更新前价格已经高达210万元左右,美国禁令发布当天,价格马上跃升到了230-250万元。

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英伟达同样被禁令限制,中国市场每年为英伟达的数据中心业务贡献上百亿美元的营收,不能向中国市场销售利润可观的高性能芯片,

即便CPU+DSA的路径可以兼顾通用性和高性能,但英伟达最难以超越的还是CUDA生态,这是摆在想要走这条路线公司面前最难解决的问题。

“我们不应该学英伟达。”云硕解释,“国内的AI芯片公司几乎都在学英伟达做整机,这确实有高校和政企客户的需求,芯片公司也能做高营收。英伟达可以做整机赚更高利润,但我们不应该这么做。”

当然,对于所有AI芯片公司都需要先活下去,再谈追赶和超越。国产高性能AI芯片一直都是讨论的焦点,关于这个话题更多的交流请添加作者微信BENSONEIT。