作为中国商业银行的旗帜性机构,自2021年起,该国有大行参考国际监管和同业实践后,结合行内管理现状建立了模型风险管理体系,为全行各业务线提供统一的模型部署和管理服务。
该银行通过制定统一标准规范、健全治理框架、完善数据治理体系、建立全行级模型管理平台、打造验证和监测闭环五个环节的全面推进,形成了完善的全行模型治理架构。
以国内监管为指引,参照国际模型风险管理“三道防线”的原则,围绕模型本身和使用两大主要风险源头,百融云创打造了数字化的模型风险管理平台。百融云创从全局视野、模型全生命周期流程出发,通过模型风险管理平台对模型进行高效管理,提高模型的开发效率,实现对潜在模型风险的控制和缓释。
本网12月22日讯 近年来,模型风险越发受到人们关注,模型风险管理的理念在中国金融领域持续普及,监管部门的要求也越来越明确。
作为中国金融机构的优秀合作伙伴,百融云创多年来为金融机构建设了海量模型,模型应用越广泛,百融云创越发深刻认识到,在模型全生命周期的任何一个环节出现问题,都可能引发模型风险,针对模型风险的全面管理势在必行。
在建设过程中,该行引入了百融云创模型风险管理平台。平台内置了模型管理、模型*两大模块,具有强大的准确性和稳定性,全面满足覆盖行方全行、全条线、全生命周期的模型风险管理需求。
随着AI浪潮不断涌动,金融行业一路面临各种各样的机遇与挑战。比如,近几年传统的营销方式在客户触达、转化效率等方面的瓶颈日益凸显。与此同时,金融市场竞争激烈,客户需求多样化,亟需一种能够应对市场变革,提升资产运营效果的新型手段。正是在这样的背景下,智能技术的崛起为金融行业的营销带来了前所未有的机遇,逐步改变着传统金融模式的局限。
业内认为,百融智汇云根据促成的金融交易规模收取技术服务费,和服务机构形成利润共赢的模式,展现出强大的行业影响力。它在推动金融数字化进程和行业创新方面具有引领和示范作用。
再次,通过科技创新和行业深耕累积的动态客户标签构建能力,百融智汇云为机构获取增量客户的同时运营其存量客户,辅助机构完成增量用户获取及存量用户运营等核心KPI,提升金融行业资产运营的效率。
百融智汇云作为金融行业云业务模块是公司基于MaaS业务基础上在金融场景的重要应用,它以决策式AI+生成式AI为技术基础,可为机构获取增量客户的同时运营其存量客户。
首先,百融智汇云通过AI为机构资产端和负债端业务提供智能化赋能,辅助机构完成增量用户获取及存量用户运营等核心KPI,提升金融行业资产运营的效率。
智能技术的发展为金融资产运营提供了全新的视角——通过人工智能、云计算等,金融机构可以深入挖掘客户需求,精准*目标客户群体,实现获客活客策略的智能化、精细化。
坚守数据要素和前沿科技的工具属性,百融智汇云立志于搭建规模化的中立的金融行业云服务平台,实现金融机构与金融场景双向路由,构建生态平台,实现高效、共创、共赢、健康的金融服务势态。
其次,百融智汇云从根源上打破“柠檬市场”,在“促进消费、扩大内需”的大背景下,以决策式AI+生成式AI为技术基础,涵盖信*、小微、财富等具体业务场景。
百融智汇云作为金融行业云业务模块是公司基于MaaS业务基础上在金融场景的重要应用,它以决策式AI+生成式AI为技术基础,可为机构获取增量客户的同时运营其存量客户。并在金融数字化背景下提早布局“金融+场景”,专注于用数字技术驱动行业资产运营效率提升服务。
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