游戏数据分析都分析啥(行业数据分析)

游戏数据分析都分析啥

,比如通过不同时段上线直播vs收看直播的人数等、告诉主播该选择什么时段比较好;比如放出各种热门主播的榜单,让新手主播可以学习观摩;比如给出不同内容类型方向的直播需求热度等,也是给主播门一个引导告诉他们哪个领域用户更需要看。但这类宏观的引导都有一个问题,就是平台方给的数据、主播们(以及MCN公司)

了,当你划来划去的时候,你希望几个短视频就给你穿插一个直播?这个比例肯定太高和太低都不好,需要一个合理的配置总结一下,在不了解一个业务的时候,也可以快速先构建出一个框架体系,先按照这个去理解然后再

很多数据分析师朋友在准备面试的时候,都多多少少能知道要面试的这个业务大概是啥,但因为没咋做过这个业务,担心被问到对这个

我还遇到过面试被直接出考题的,对数据分析师而言肯定没法直接把数据都给你让你真的分析出个结论,核心还是先考察分析框架分析思路。但很多分析师同学,都容易

?为啥一个功能模块越来越多人用我就要考虑把它拆分出去啊?要不要拆分成一个*产品不是应该重点考虑利与弊么?如果这个功能模块对主站app整体的价值贡献很重要,那就没法拆;如果价值贡献一般,但拆分出去能有很好存活变现空间那就拆;但肯定不是说用的人多了就要拆是吧?

行业数据分析

两个方面来看。对营收的价值可以先看看评分到底对营收有啥贡献,我看目前这个产品样式应该也没法直接变现,那就核心看看

吧。比如最浅显的,用过评分vs没用过评分是否影响付费行为?再递进一点,用户付费行为的前1个月内,频繁使用的功能都有哪些、是否评分就位居高位?更直接点,会不会用户付费行为的前x个行为里,就是在深度使用评分功能?这些其实就是不同的归因逻辑

。流量的获取肯定是从主站app先薅一点走,爸爸支持儿子不寒碜。不过就是看有多少用户愿意从主站到*评分app了,这里重点就是看用户

,咱就看看市面上类似受众、类似功能的app引流广告的费用是多少、下载转化是多少,再对照下之前主站付费用户的arpu,就知道值不值了

题目来了,说虎扑评分是虎扑app内的一个产品功能,目前包含球员评分、影视评分、游戏评分等多个不同品类的评分,从现有数据来看越来越多的用户开始使用评分功能并互动。咱就问,

数据分析方法五种

看完整体付费用户中有多少功劳来自评分,就可以反向看看评分用户中有多少会付费了。进而还可以看看这个付费的金额会不会高于整体付费用户的均值?以及用了评分功能的用户多久才能转化成付费用户?总之都是一些或直接或间接、或短期或长期的价值衡量角度

综上所述,这个问题不是一个单纯的数据分析问题,而是需要一上来就从产品视角、经营视角去考虑的。这里再唠叨一句,

最近大环境依然紧缩,去年以来陆续有读者朋友找我咨询数据分析师面试求职的问题,我感觉很多问题都是类似的,所以汇总一下出一篇,希望对