人工智能作战指挥(人工智能对未来战争的影响)

人工智能作战指挥

万物互联的物联网。物联网技术的发展,突破了机联网限制,使得各种各样的武器装备、物资器材、军需弹药等都可以进入战场信息网络。这就能为指挥人员实时提供各种武器装备的技术运行状况、物资弹药的存储消耗情况,从而实现集约精确保障。除了装备、物资、弹药以外,军事人员也可以借助手环、电子标签等手段,做到实时*,从而可以对各类人员的身体状况、行为活动、伤情病情进行监测采集,实现人员精确管理、卫勤精确保障。

云计算的出现,突破了传统系统架构模式,“云+端”成为信息系统主流架构,即把网上分散的许许多多“信息水滴”集成为一个“信息池”,统一为终端提供信息服务。边缘计算的兴起,出现了更加灵活的边缘云,由中心云、边缘云组成的“云+边+端”架构,能更好地满足超大型网络信息系统的需求。

云端信息挖掘,聚合知识。虚拟资源上云,各类数据信息集成为大数据,形成了共享优势、体量优势,为多源数据信息比对关联、融合处理、深度挖掘提供了对象。未来指挥信息系统,可以从海量信息中提炼、浓缩、抽取、挖掘知识,指挥人员面对的不再是冗余繁杂的海量信息,而是事物的特点、规律、原因、目的等深层次知识。这样一来,面向信息提供粗放服务的系统,便升级为面向知识提供精细服务的系统。

人力资源云联,聚合智能。智能化时代,上云的不仅是虚拟资源,也包括人力资源。基于网络,将各领域专家整合形成专家资源池,在云端以远程会诊的形式,为信息终端提供形势研判、决策咨询、技术支撑等服务,信息终端并不需要知道专家是谁、来自哪里,就能获得超越普通个体智能的尖端群体智能服务。

人工智能对未来战争的影响

指挥信息系统之所以能够将战场各要素连接为有机整体,关键在信息,基础在网络。随着卫星通信、移动宽带、物联网、脑联网等技术的发展,未来战场信息网络对于人、装、物、弹甚至是大脑,都将是无所不包、无处不有的广泛存在。

从要素组成看,指挥信息系统从C2、C3I、C4I、C4ISR发展到C4KISR;从网络架构看,从单机互联、局域互联、广域互联发展到全域互联;从系统形态看,从机联网发展到物联网。随着入网要素不断增多、功能不断拓展、层级不断增加,现在的指挥信息系统已今非昔比,逐渐演化为包罗万象的网络信息体系。

虚拟资源上云,聚合信息。运用云计算技术,把分布于全网的数据资源、软件资源、模型资源、存储资源、计算资源,以及信道、地址、参数等网络资源,虚拟集成、集中管理、统一调配,按需为各类即插即用入网终端提供服务,大大简化了终端配置,提高了系统稳定性,提升了资源利用率。

指挥信息系统是现代作战体系的“拟人化大脑和*”,指挥信息系统的智能化是打赢未来智能化战争的重要支撑。随着信息化智能化技术的进步,以及武器装备和作战力量的变革,指挥信息系统呈现出作战决策自主化、网络接入泛在化、信息服务云端化、体系运行生态化的智能化趋势。

智能化战争ai军事畅想

指挥信息系统本应是辅助决策系统,但现有指挥信息系统更多是辅助作业系统或辅助管理系统,在形成作战方案、制订行动计划等指挥活动上,指挥信息系统并不能很好地辅助人,更不能代替人。随着智能化技术的突破,指挥信息系统自主、半自主决策将成为现实,主要有三种方式。

看法基于他们对当前局势的看法以及可以采取的替代行动。该模型可用于高级模拟,以评估决策支持系统框架内的行动。

这包括识别对手的意图、预测对手的战略、发现欺骗行为、规划己方的欺骗行为、生成战略规划等。这些问题出现在军事行动计划、行动执行、情报分析等方面。为此,RAID将AI规划与认知建模、博弈论、控制论和机器学习相结合。

包括为指挥官评估备选行动,以及在执行行动期间为不同类型的参谋工作提供便利,例如使用语音转文字工具快速、正确地传达不同的简报。